| dbt-models | 5,5 kg | 57% |
| data-pipeline | 4 kg | 42% |
| ml-experiments | 42 g | 0% |
économise ~230 € vs l'usage à l'API-équivalent
1.8% des émissions de l'org · 9,6 kg
Pas de surconsommation d'Opus à corriger.
Volume et rythme d'usage : tokens par session et ratio génération. Le mix de modèles est dans le donut ci-dessus.
Quand ce membre lance Claude Code. Activité hors plage 8 h–20 h en semaine ou en weekend = bordure orange. Sessions hors heures cumulées sur 30 j : 0, dont 3 le weekend.
| Démarrée | Projet | Modèle | Tokens (in + out) | CO₂ | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| 17 sept. 2026, 11:52 | ml-experiments | opus | 16 750 | 18 g | CLI |
| 15 sept. 2026, 16:34 | data-pipeline | opus | 419 | 0 g | CLI |
Cette démo tourne sur des données fictives. On installe ce dashboard sur vos données réelles pendant l'accompagnement, avec des revues pour en faire des décisions.
Réserver 30 minutes →| 15 sept. 2026, 14:37 |
| data-pipeline |
| sonnet |
| 10 925 |
| 5 g |
| CLI |
| 14 sept. 2026, 08:36 | data-pipeline | opus | 635 | 1 g | CLI |