Cours
Impact environnemental de l'IA générative
J'ai lu beaucoup de chiffres sur l'empreinte de l'IA, assez pour voir qu'il y a un vrai sujet. Mais je n'avais pas envie de faire du green AI sur une boîte noire. Je voulais comprendre comment marche un LLM, et pouvoir l'expliquer à quelqu'un qui n'est pas ingénieur.
Ce cours, c'est ce que j'ai compris. Je l'avais écrit pour moi, je l'ai trouvé utile, donc je le mets en ligne.
C'est en partie rédigé avec l'IA. Les chiffres sont vérifiés à la source, avec leur date et leur périmètre, mais le sujet bouge vite et je n'ai pas tout recontrôlé. Il reste sûrement des erreurs : le bouton en bas à droite sert à me les signaler.
Dix-sept chapitres, plus de 3 h 30.
Les dix-sept chapitres
Partie 1. Comprendre
- 01Que se passe-t-il quand vous envoyez une requête à une IA ?Votre phrase est découpée en tokens, convertie en nombres, puis le modèle écrit sa réponse un token à la fois. Six étapes, qu'on retrouve dans tous les chapitres suivants.15 min de lecture
- 02Pourquoi compter en tokens plutôt qu'en requêtes ?Le calcul, la facture et le carbone se comptent tous en tokens, alors qu'un facteur par requête devient faux avec le temps.9 min de lecture
Partie 2. La mécanique du coût
- 03Le français coûte-t-il plus cher que l'anglais ?On a mesuré 27 langues pour ce cours. Le surcoût du français est réel, celui du birman devient un problème d'équité.10 min de lecture
- 04Pourquoi écrire coûte-t-il plus cher que lire ?Une inférence a deux régimes physiques distincts. Le prix les confond et sous-estime la sortie d'un facteur 7.12 min de lecture
- 05Pourquoi le contexte long coûte-t-il si cher ?L'attention quadratique ne bascule que très tard. Le vrai mur, c'est le cache KV, qui effondre le nombre de requêtes traitées ensemble.11 min de lecture · technique
- 06Un modèle plus gros consomme-t-il plus ?Un token ne traverse plus que 3 % des paramètres annoncés. Le MoE calcule moins, mais il faut acheter la mémoire quand même.12 min de lecture · technique
Partie 3. Le cycle de vie
- 07Entraînement ou inférence : qui pèse le plus ?Il faut entre 861 millions et 276 milliards de requêtes pour que l'inférence rattrape l'entraînement. Tout dépend du remplissage des serveurs.17 min de lecture · technique
- 08Combien consomme le mode raisonnement d'un LLM ?Six mesures, six périmètres différents. Et le réglage qui coupe le surcoût quand la tâche ne le justifie pas.13 min de lecture
- 09Pourquoi un agent consomme-t-il des centaines à des milliers de fois une requête ?Une conversation d'agent coûte le carré du nombre de tours. Le cache de prompt en corrige une partie, pas tout.14 min de lecture
Partie 4. Mesurer
- 10Combien consomment vraiment les data centers de l'IA ?485 TWh en 2025, mais le périmètre change tout. La crypto seule explique 305 TWh d'écart entre deux publications.13 min de lecture
- 11Que couvre vraiment un chiffre de 0,24 Wh par requête ?Google a publié la seule décomposition par poste qui existe. Elle montre que 42 % de l'énergie n'est pas dans la puce.11 min de lecture
- 12Comment construire un facteur d'émission par token ?On monte l'équation complète, chaque paramètre avec sa source et sa plage. Un seul poste pèse 0,73 % du volume pour 48 % du carbone.12 min de lecture · technique
- 13Quel facteur d'émission électrique choisir pour un data center ?Huit facteurs officiels coexistent pour la France, de 17 à 46 g. Trois décisions suffisent à choisir le bon.15 min de lecture · technique
- 14Pourquoi deux chiffres carbone pour la même électricité ?Meta déclare 1 358 tonnes là où la physique en compte 5,97 millions. Les deux chiffres sont conformes au GHG Protocol.12 min de lecture · technique
- 15Eau et PUE d'un data center : que valent les chiffres publiés ?Prélèvement ou consommation : deux mesures de l'eau que les chiffres publiés mélangent. Et ce que le reporting européen permet d'en savoir.15 min de lecture · technique
- 16Comment démonter une comparaison entre deux fournisseurs d'IA ?Deux chiffres de fournisseurs, une conclusion : les treize raisons pour lesquelles ils ne se comparent pas directement.13 min de lecture
Partie 5. Agir
Les annexes
De quoi travailler après la lecture. Une adresse ouvre les trois, il n'y a pas de compte à créer.
- Les six exercicesSix cas de mission sans corrigé, du démontage de comparaison à l'audit d'une déclaration fournisseur.
- La fiche des paramètresChaque paramètre de la formule avec sa valeur retenue, sa plage publiée, sa source et sa date.
- Le registre des sourcesLes sources primaires du cours, vérifiées une par une, avec leur URL canonique et leur date.
Le cours entier en PDF
Les dix-sept chapitres en un fichier, à lire hors ligne ou à faire circuler dans une équipe. Les trois annexes viennent avec.