Identité
Équipe
Data
Source
CLI
Inscrit le
30 avr. 2026, 15:17
Dernière activité
05 août 2026, 15:17
CO₂ émis · 30 j
37,3 kg
43%
Équivalent voiture
311km
Sessions
198
30 j
Coût estimé
706 €
EUR, 30 j
Eau estimée · 30 j
598 L
≈ 10 douches de 60 L
Tendance 30 j
Tendance 30 jours · CO₂e / jour
Pic a 3,3 kg.
emissions
Par modèle
Cliquez sur un segment pour isoler.
Par projet
Clic pour isoler un projet| ml-experiments | 32 kg | 86% |
| data-pipeline | 3,3 kg | 9% |
| dbt-models | 2 kg | 5% |
CO₂ par projet · part en CO₂
Lectures croisées
Le même usage, lu par deux métiers
FinOps · Claude Max 5x
Abonnement rentable
économise ~618 € vs l'usage à l'API-équivalent
RSE · Carbone
Émissions dans la moyenne
1.7% des émissions de l'org · 37,3 kg
Recommandation
Opus → Sonnet
≈ 18.5% de ses tokens sur Opus. En basculer la part sur Sonnet : jusqu'à -50 € et -4,9 kg CO₂e.
Profil d'usage
Volume et rythme d'usage : tokens par session et ratio génération. Le mix de modèles est dans le donut ci-dessus.
Tokens médians / session
187 265
Plus grosse session
778 816
Ratio output / input
1.42
équilibre lecture/génération
Heatmap heure × jour
Quand ce membre lance Claude Code. Activité hors plage 8 h–20 h en semaine ou en weekend = bordure orange. Sessions hors heures cumulées sur 30 j : 6, dont 3 le weekend.
Cliquez sur une case pour le détail d'un créneau.
00
03
06
09
12
15
18
21
Lun
Mar
Mer
Jeu
Ven
Sam
Dim
MoinsPlus
·Hors 8h–20h ou weekend = bordure orangeSessions récentes · 459 au total
Page 2 / 19| Démarrée | Projet | Modèle | Tokens (in + out) | CO₂ | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| 31 juil. 2026, 14:53 | ml-experiments | opus | 137 389 | 161 g | CLI |
| 30 juil. 2026, 18:47 | ml-experiments | sonnet | 82 567 | 52 g | CLI |
| 30 juil. 2026, 13:20 | ml-experiments | opus | 225 818 | 273 g | CLI |
| 30 juil. 2026, 08:22 | data-pipeline | opus | 163 149 | 245 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 15:12 | dbt-models | sonnet | 96 115 | 59 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 14:16 | ml-experiments | haiku | 192 740 | 45 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 12:37 | ml-experiments | sonnet | 130 393 | 80 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 12:02 | ml-experiments | opus | 100 591 | 124 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 11:47 | ml-experiments | haiku | 148 845 | 37 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 10:14 | ml-experiments | sonnet | 85 520 | 58 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 10:00 | ml-experiments | opus | 114 419 | 164 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 08:45 | ml-experiments | sonnet | 101 470 | 61 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 08:16 | ml-experiments | opus | 133 915 | 173 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 08:05 | data-pipeline | haiku | 153 318 | 38 g | CLI |
| 29 juil. 2026, 08:05 | dbt-models | haiku | 296 994 | 59 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 23:06 | dbt-models | opus | 130 735 | 161 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 18:25 | ml-experiments | sonnet | 106 331 | 69 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 17:35 | ml-experiments | haiku | 246 953 | 41 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 16:42 | dbt-models | sonnet | 131 353 | 91 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 15:38 | ml-experiments | haiku | 676 819 | 147 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 15:35 | ml-experiments | sonnet | 308 879 | 225 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 15:29 | ml-experiments | sonnet | 324 798 | 211 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 15:05 | ml-experiments | sonnet | 230 170 | 157 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 14:18 | ml-experiments | haiku | 137 035 | 30 g | CLI |
| 28 juil. 2026, 10:35 | ml-experiments | sonnet | 383 632 | 238 g | CLI |
Cette démo tourne sur des données fictives. On installe ce dashboard sur vos données réelles pendant l'accompagnement, avec des revues pour en faire des décisions.
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