Membre · ajouté il y a 90 j+

Fabien Blanc

fabien.blanc@acme.test

Identité

Équipe

Data

Source

Multi-sources

Inscrit le

13 mars 2026, 14:17

Dernière activité

29 sept. 2026, 20:05

CO₂ émis · 30 j

8,4 kg

447%

Équivalent voiture

59km

Sessions

30 j

Coût estimé

134 €

EUR, 30 j

Eau estimée · 30 j

106 L

≈ 2 douches de 60 L

Tendance 30 j

Tendance 30 jours · CO₂e / jour

Pic a 971 g.

jour en coursemissions

Par modèle

Cliquez sur un segment pour isoler.

Par projet

Clic pour isoler un projet

data-pipeline	1,8 kg	94%
dbt-models	83 g	4%
ml-experiments	25 g	1%

CO₂ par projet · part en CO₂

Lectures croisées

Le même usage, lu par deux métiers

FinOps · Claude Max 5x

Siège sous-utilisé

coûte ~15 € de plus que l'usage réel · un tier inférieur ou l'API serait plus adapté

RSE · Carbone

Émissions dans la moyenne

1.6% des émissions de l'org · 8,4 kg

Recommandation

Mix sain

Pas de surconsommation d'Opus à corriger.

Profil d'usage

Volume et rythme d'usage : tokens par session et ratio génération. Le mix de modèles est dans le donut ci-dessus.

Tokens médians / session

99 458

Plus grosse session

720 699

Ratio output / input

0.17

lit beaucoup, génère peu

Par provider

Par fournisseur

2 fournisseurs

Fournisseur	Coût	CO2	Part
Anthropic	72 €	1,9 kgdérivé	54 %
OpenAI	62 €	6,5 kgdérivé	46 %

Heatmap heure × jour

Quand ce membre lance Claude Code. Activité hors plage 8 h–20 h en semaine ou en weekend = bordure orange. Sessions hors heures cumulées sur 30 j : 11, dont 1 le weekend.

Cliquez sur une case pour le détail d'un créneau.

Lun

Mar

Mer

Jeu

Ven

Sam

Dim

MoinsPlus

·Hors 8h–20h ou weekend = bordure orange

Sessions récentes · 94 au total

Page 1 / 4

Démarrée	Projet	Modèle	Tokens (in + out)	CO₂	Source
12 oct. 2026, 23:00	-	gpt-5.6-terra	124 710	41 g	Anthropic
12 oct. 2026, 21:00	-	gpt-5.6-terra	98 171	32 g	Anthropic

Cette démo tourne sur des données fictives. On installe ce dashboard sur vos données réelles pendant l'accompagnement, avec des revues pour en faire des décisions.

Réserver 30 minutes →

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