| data-pipeline | 1,9 kg | 79% |
| dbt-models | 470 g | 20% |
| ml-experiments | 18 g | 1% |
économise ~9 € vs l'usage à l'API-équivalent
1.5% des émissions de l'org · 7,7 kg
≈ 15% de ses tokens sur Opus. En basculer la part sur Sonnet : jusqu'à -6 € et -296 g CO₂e.
Volume et rythme d'usage : tokens par session et ratio génération. Le mix de modèles est dans le donut ci-dessus.
| Fournisseur | Coût | CO2 |
|---|---|---|
| Anthropic | 97 € | 2,4 kgdérivé |
| OpenAI | 50 € | 5,3 kgdérivé |
Quand ce membre lance Claude Code. Activité hors plage 8 h–20 h en semaine ou en weekend = bordure orange. Sessions hors heures cumulées sur 30 j : 9, dont 0 le weekend.
| Démarrée | Projet | Modèle | Tokens (in + out) | CO₂ | Source |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 sept. 2026, 09:04 | dbt-models | opus | 386 262 | 387 g | CLI |
| 09 sept. 2026, 17:25 | data-pipeline | opus | 40 179 | 49 g | CLI |
Cette démo tourne sur des données fictives. On installe ce dashboard sur vos données réelles pendant l'accompagnement, avec des revues pour en faire des décisions.
Réserver 30 minutes →| 09 sept. 2026, 15:59 |
| data-pipeline |
| opus |
| 43 836 |
| 50 g |
| CLI |
| 09 sept. 2026, 10:19 | data-pipeline | opus | 21 312 | 22 g | CLI |