Calculateur coût et empreinte
Décrivez votre mix de modèles, l'impact s'affiche aussitôt.
Aucun contexte estimé : seuls les tokens de sortie comptent.
Passer à ce scénario : -80 % de CO₂e · +400 % de coût. Soit environ 16 km en voiture thermique et 2 douches évités.
CO₂e / mois
2,8 kg
Coût / mois
13 €
tarifs publics USD, convertis au taux BCE du 22 juin 2026
Énergie / mois
25,5 kWh
Eau / mois
113 L
dont 4,1 % de refroidissement, le reste pour produire l'électricité
Tokens traités sur ce profil
Lecture de cache0 · 0 %
Écriture de cache0 · 0 %
Entrée0 · 0 %
Sortie10 000 000 · 100 %
Ce profil ne compte que la sortie. Les autres profils estiment le contexte et le cache traités autour de ces tokens de sortie.
Soit environ 20 km en voiture thermique et 2 douches sur ce volume mensuel.
Profil « Sortie seule » : seuls les tokens de sortie sont comptés. En usage agentique, le contexte et le cache font l'essentiel du volume : choisissez un profil pour les estimer. Le Bilan mesure ce ratio sur l'usage Claude réel de votre organisation.
Calculateur gratuit, construit sur les sources publiques, chacune citée et versionnée dans la méthodologie. Le sujet bouge vite : un facteur peut être dépassé en quelques mois. Pour une vraie mesure sur vos données et un accompagnement complet, le plus simple est qu'on en parle : réserver un échange.
Vous êtes développeur ?
npx claude-carbonLe plugin open source claude-carbon mesure vos sessions Claude Code en local, sans compte.
37 modèles couverts. Chaque facteur d'énergie est sourcé et versionné : une estimation publiée pour le modèle si elle existe, sinon une extrapolation documentée, avec le niveau de confiance affiché sur chaque fiche. Détail par modèle : tous les modèles.
Ici, chiffre estimé. Le Bilan IA mesure votre usage Claude réel : clé admin, jusqu'à douze mois d'historique, 249 € HT.
Questions fréquentes
Que compte exactement le calculateur ?
Les quatre classes de tokens facturées par les fournisseurs : entrée, écriture de cache, lecture de cache et sortie. Le périmètre est celui de la méthodologie TokenClimate : datacenter tiers, inférence seule, en location-based par défaut. Chaque facteur d'énergie est sourcé et versionné, la méthodologie complète est publique.
Pourquoi les tokens de sortie ne suffisent-ils pas ?
Parce qu'en usage agentique ils ne sont qu'une petite partie de ce que la machine traite. Sur le profil agent de code, environ 91 % des tokens traités sont des lectures de cache. Une lecture de cache coûte environ 0,08 fois l'énergie d'un token d'entrée (voir la section « Énergie du cache » de la méthodologie) : c'est peu par token, mais le volume en fait un terme significatif du total.
D'où viennent les ratios des profils d'usage ?
Chaque profil est un jeu de volumes de référence sourcé et versionné, affiché à l'écran avec son hypothèse. Le profil chat s'appuie sur la médiane d'une trace de production conversationnelle (Splitwise, ISCA 2024). Le profil agent de code est recopié des agrégats mesurés par TraceLab sur 2 676 sessions Claude Code réelles, 37 développeurs d'un même laboratoire. Le ratio réel varie d'une organisation à l'autre : le Bilan IA le mesure sur vos données réelles.
Je ne connais pas mon volume de tokens, comment faire ?
Personne ne le connaît de tête, et le mode simplifié existe pour ça. Il pose trois questions, ce que vous déléguez à l'outil, combien de personnes l'utilisent et à quelle cadence, puis en déduit un volume mensuel que vous pouvez corriger dans le champ. Les tokens par session (96 900 000 / 2 676, TraceLab) et par échange (150, Splitwise) sont dérivés de sources publiées ; la cadence, elle, n'est pas devinée, vous la saisissez. Pour vous situer, la méthodologie publie celle que TraceLab a mesurée : 1,9 session par développeur et par semaine, soit 8,0 par mois. Le résultat est un ordre de grandeur arrondi à deux chiffres significatifs, pas une mesure.
Peut-on partager ou citer un scénario ?
Oui. L'URL encode le mix de modèles, le volume et le profil d'usage, rien d'autre. Les chiffres sont recalculés à chaque ouverture avec la version courante de la méthodologie, côté serveur pour les emails. Un scénario cité reste donc vérifiable et recalculable.