Fiches modèles / Comparatif

Claude Fable vs GPT-6 Astra : CO₂e, eau, énergie et coût

Par million de tokens générés, Claude Fable émet 12 % de CO₂e de moins que GPT-6 Astra : 3,7 kg contre 4,3 kg. Confiance faible pour Claude Fable, faible pour GPT-6 Astra.

Facteurs tokenclimate-v3-2026-08 et tokenclimate-v6-2026-09, mis à jour le 7 septembre 2026. Sources et équations dans la méthodologie.

Face à face, par million de tokens générés

Comment lire ce comparatif

L'unité est le million de tokens générés, la même que sur les fiches modèles et dans les grilles tarifaires des fournisseurs. Pour chaque modèle, la méthodologie part d'une énergie par million de tokens (l'estimation publiée pour ce modèle quand elle existe, sinon une extrapolation documentée), puis la convertit en CO₂e avec le PUE et l'intensité carbone du réseau électrique des régions d'hébergement, en location-based, sans instrument de marché. L'eau additionne le refroidissement sur site (WUE) et l'eau incorporée dans l'électricité achetée. Le niveau de confiance dit ce que vaut la source du facteur d'énergie, modèle par modèle.

Ici, l'écart de CO₂e ne suit pas exactement l'écart d'énergie : les deux modèles ne partagent pas les mêmes paramètres de datacenter (PUE, intensité carbone du réseau, WUE), détaillés fournisseur par fournisseur dans la méthodologie.

Le périmètre est l'inférence : l'entraînement des modèles, les terminaux et le réseau ne sont pas comptés. Les prix sont les tarifs publics par million de tokens au moment du relevé ; un contrat négocié ou un forfait par siège change le calcul de coût, pas celui de l'empreinte.

Quel arbitrage ?

À prix de sortie égal (44 € le million de tokens générés), Claude Fable émet 12 % de CO₂e de moins que GPT-6 Astra : sur ces deux critères, le routage vers Claude Fable est gagnant.

Confiance faible sur Claude Fable, faible sur GPT-6 Astra : écart à interpréter avec prudence.

Tester ce duel sur votre volume dans le calculateur · fiches détaillées : Claude Fable et GPT-6 Astra.