Fiches modèles

GPT-4.1 : coût, énergie et CO₂ par token

Quelle est l'empreinte de GPT-4.1 ? GPT-4.1 émet environ 677 g de CO₂e, consomme 7,9 L d'eau et 1,5 kWh d'électricité par million de tokens générés. Par million de tokens d'entrée : 113 g de CO₂e, 1,3 L d'eau, 256 Wh. Prix public : 7 € le million de tokens générés, 2 € en entrée.

Facteurs tokenclimate-v4-2026-07, mis à jour le , confiance faible. Sources et équations dans la méthodologie.

Chiffres clés, par million de tokens

ÉnergieCO₂eEauPrix
Tokens d'entrée256 Wh113 g1,3 L2 €
Tokens générés1,5 kWh677 g7,9 L7 €

Sur les 33 modèles du registre TokenClimate, GPT-4.1 arrive 15e en intensité carbone par million de tokens générés, sous la médiane (685 g). L'écart avec GPT-6 Luna, le plus frugal du registre, reste de ×29.

Un million de tokens générés représente environ 5 km en voiture thermique.

Questions fréquentes

Combien de CO₂e pour 1 million de tokens avec GPT-4.1 ?

Environ 677 g par million de tokens générés et 113 g par million de tokens d'entrée (facteurs tokenclimate-v4-2026-07 du registre TokenClimate).

D'où viennent ces chiffres ?

Estimation EcoLogits v0.10.2 : OpenAI ne publie pas l'architecture de ses modèles, l'énergie est modélisée. Les équations et paramètres complets sont dans la méthodologie publique, à tokenclimate.com/methodology.

Quel est le niveau de confiance ?

Confiance faible : extrapolée d'un autre modèle, ou estimée par un outil paramétrique.

Comment mesurer l'usage réel de votre organisation ?

Le dashboard TokenClimate se branche sur les clés d'administration de votre organisation, Anthropic, OpenAI ou OpenRouter (stockées chiffrées), et mesure coût et CO₂e par équipe et par modèle : tokenclimate.com/offre. En local, le plugin open source claude-carbon mesure une session Claude Code.

Sources et méthode

Énergie par token

Estimation EcoLogits v0.10.2 : OpenAI ne publie pas l'architecture de ses modèles, l'énergie est modélisée. (EcoLogits v0.10.2)

Paramètres d'infrastructure

Jegham et al. (arXiv:2505.09598, Table 1), ligne OpenAI/Azure ; fabrication amortie : ACV ADEME des GPU (2026) et BoaviztAPI, constante TokenClimate. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))

PUE1,12
Intensité carbone du réseau (CIF)0,35 kgCO₂e/kWh
Eau on-site (WUE)0,3 L/kWh
Eau off-site (EWIF)4,35 L/kWh
Fabrication amortie (embodied)49 gCO₂e/kWh

Prix

Tarifs publics OpenAI (palier standard), relevés le 7 septembre 2026. (developers.openai.com, pricing)

Équations et hypothèses complètes dans la méthodologie.

Comparer GPT-4.1

Guides liés