GPT-4.1 : coût, énergie et CO₂ par token
Quelle est l'empreinte de GPT-4.1 ? GPT-4.1 émet environ 670 g de CO₂e, consomme 7,9 L d'eau et 1,5 kWh d'électricité par million de tokens générés (méthodologie TokenClimate v3.3, mise à jour le , confiance faible). Par million de tokens d'entrée : 112 g de CO₂e, 1,3 L d'eau, 256 Wh. Prix public : 7 € le million de tokens générés, 2 € en entrée.
Méthode et sources détaillées dans la méthodologie, facteurs tokenclimate-v4-2026-07.
Chiffres clés, par million de tokens
| Énergie | CO₂e | Eau | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| Tokens d'entrée | 256 Wh | 112 g | 1,3 L | 2 € |
| Tokens générés | 1,5 kWh | 670 g | 7,9 L | 7 € |
Sur les 23 modèles du registre TokenClimate, GPT-4.1 arrive 11e en intensité carbone par million de tokens générés, sous la médiane (677 g). L'écart avec Mistral Small, le plus frugal du registre, reste de ×30.
Un million de tokens générés représente environ 6 km en voiture thermique.
Questions fréquentes
Combien de CO₂e pour 1 million de tokens avec GPT-4.1 ?
Environ 670 g par million de tokens générés et 112 g par million de tokens d'entrée (facteurs tokenclimate-v4-2026-07 du registre TokenClimate).
D'où viennent ces chiffres ?
Estimation paramétrique EcoLogits (version 0.10.2) : l'architecture n'étant pas publiée par OpenAI, l'énergie est modélisée plutôt que mesurée. Confiance faible. Les équations et paramètres complets sont dans la méthodologie publique, à tokenclimate.com/methodology.
Quel est le niveau de confiance ?
Confiance faible : extrapolation depuis un modèle proche. Le registre publie ce niveau pour chaque modèle plutôt que de présenter tous les chiffres au même rang.
Comment mesurer l'usage réel de votre organisation ?
Le Bilan IA calcule douze mois de coût et de CO₂e depuis la clé admin Anthropic de votre organisation (la clé n'est jamais stockée), pour 249 € HT, prêt en un quart d'heure. En local, le plugin open source claude-carbon mesure une session Claude Code.
Sources et méthode
Énergie par token
Estimation paramétrique EcoLogits (version 0.10.2) : l'architecture n'étant pas publiée par OpenAI, l'énergie est modélisée plutôt que mesurée. Confiance faible. (EcoLogits v0.10.2)
Paramètres d'infrastructure
Paramètres d'infrastructure : Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 1), ligne OpenAI/Azure. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
| PUE | 1,12 |
| Intensité carbone du réseau (CIF) | 0,35 kgCO₂e/kWh |
| Eau on-site (WUE) | 0,3 L/kWh |
| Eau off-site (EWIF) | 4,35 L/kWh |
| Fabrication amortie (embodied) | 44 gCO₂e/kWh |
Prix
Tarifs publics OpenAI, relevés en mai 2026.
Équations et hypothèses complètes dans la méthodologie.
Comparer GPT-4.1
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curl -fsSL "https://tokenclimate.com/install.sh?ref=models" | bashLa commande installe le CLI d'équipe (il faut le code d'invitation de votre organisation, créez votre espace si besoin). En solo, la version locale open source claude-carbon suffit. Ou estimez d'abord un volume avec le calculateur.