Exemple de lecture, client anonymisé
Un mois de Claude Code, lu ligne à ligne
Une scale-up française de 70 développeurs nous a transmis quatre volumes relevés dans sa console Anthropic. Les chiffres ont été modifiés.
Volumes du mois : output 131 400 000, input 88 600 000, cache write 1 540 000 000, cache read 23 870 000 000 tokens. Répartition estimée par l'équipe : Opus 75 %, Sonnet 25 %. Montants en dollars.
Les tokens générés : 0,5 % du volume, 13 % du coût, 44 % de l'énergie
Coût. Le cache pèse 85 % de la facture : 10,1 k$ en cache read, 8,2 k$ en cache write.
Énergie. Un token d'output coûte 5 fois le prix d'un token d'input et consomme 21 fois plus d'énergie.
La fourchette autour des 496 kg
Chaque barre fait varier une seule hypothèse. Le trait noir marque les 496 kg retenus.
Le cache en chiffres
- Sans cache, le même trafic coûterait 111 k$ et consommerait 5,9 MWh. Le cache évite 81 % de la facture et 78 % de l'énergie.
- Envoyer un message dans une session de 100 000 tokens sur Opus coûte 0,05 $ et 1,9 Wh avant le premier token de réponse, autant que 380 tokens générés. À 500 000 tokens : 0,25 $ et 9,5 Wh.
- Le cache expire après 5 minutes sans activité, ou une heure si l'outil le demande. Passé ce délai, le message suivant réécrit tout le contexte.
Le calcul du coût, ligne à ligne
| Opus 5 · 75 % du trafic | Sonnet 5 · 25 % | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| En $, prix par M tokens | Volume (M) | Prix | Coût | Prix | Coût |
| Input | 88,6 | 5 | 332 | 2 | 44 |
| Output | 131,4 | 25 | 2 464 | 10 | 329 |
| Cache write 5 min | 1 540,0 | 6,25 | 7 219 | 2,50 | 963 |
| Cache read | 23 870,0 | 0,50 | 8 951 | 0,20 | 1 194 |
| Total | 21 495 $ | ||||
Coût = volume × part du modèle × prix. Le calculateur affiche 18 763 € pour ce scénario, au taux BCE du 22 juin 2026 (1 € = 1,1456 $).
Par développeur
| Par mois | Par an | |
|---|---|---|
| Tokens | 366 M | 4,4 Md |
| Coût | 307 $ | 3,7 k$ |
| Émissions | 7,1 kg | 85 kg |
| Énergie | 18,8 kWh | 226 kWh |
Base 70 développeurs, le mois étudié répété douze fois.
Nos recommandations
D'abord, mesurer la répartition entre modèles. Selon la part réelle d'Opus, le mois coûte de 10,1 k$ à 25,3 k$ et émet de 283 à 566 kg. La console Anthropic donne cette répartition.
Ensuite, les leviers, classés par coût évité.
| Levier | Coût évité | CO₂e évité |
|---|---|---|
| 10 points de trafic passés d'Opus à Sonnet | 1 517 $ | 28 kg |
| 10 % de contexte relu en moins | 1 014 $ | 15 kg |
| 10 % d'écritures de cache en moins | 818 $ | 12 kg |
| 10 % de tokens générés en moins | 279 $ | 22 kg |
| Les quatre appliqués ensemble | 3 480 $ | 74 kg |
Ce total n'est pas la somme des lignes (3 629 $) : après le passage à Sonnet, chaque token évité coûte moins cher.
En CO₂e, l'ordre change. Réduire les tokens générés, dernier levier en dollars (279 $), devient le deuxième en émissions (22 kg).
Le cache d'une heure. Il facture l'écriture 2 fois le prix de l'input au lieu de 1,25 : 4 909 $ de plus par mois à volume égal. Il n'est rentable que s'il évite plus de 37,5 % des écritures, celles qui suivent une pause de 5 minutes à une heure. Les transcripts de Claude Code permettent de les compter.
Pistes. Fichiers CLAUDE.md plus courts, serveurs MCP inutilisés désactivés, sessions redémarrées plutôt que prolongées. Exploration et tâches répétitives confiées à Sonnet, en mesurant la qualité équipe par équipe.
La même lecture, sur vos volumes
Quatre chiffres de votre console Anthropic suffisent pour commencer. On fait la lecture, puis on la commente avec vous.