GPT-4.1 nano : coût, énergie et CO₂ par token
Quelle est l'empreinte de GPT-4.1 nano ? GPT-4.1 nano émet environ 219 g de CO₂e, consomme 2,6 L d'eau et 502 Wh d'électricité par million de tokens générés (méthodologie TokenClimate v3.3, mise à jour le , confiance moyenne). Par million de tokens d'entrée : 37 g de CO₂e, 434 mL d'eau, 84 Wh. Prix public : 0,35 € le million de tokens générés, 0,09 € en entrée.
Méthode et sources détaillées dans la méthodologie, facteurs tokenclimate-v4-2026-07.
Chiffres clés, par million de tokens
| Énergie | CO₂e | Eau | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| Tokens d'entrée | 84 Wh | 37 g | 434 mL | 0,09 € |
| Tokens générés | 502 Wh | 219 g | 2,6 L | 0,35 € |
Sur les 23 modèles du registre TokenClimate, GPT-4.1 nano arrive 7e en intensité carbone par million de tokens générés, sous la médiane (677 g). L'écart avec Mistral Small, le plus frugal du registre, reste de ×9,7.
Un million de tokens générés représente environ 2 km en voiture thermique.
Questions fréquentes
Combien de CO₂e pour 1 million de tokens avec GPT-4.1 nano ?
Environ 219 g par million de tokens générés et 37 g par million de tokens d'entrée (facteurs tokenclimate-v4-2026-07 du registre TokenClimate).
D'où viennent ces chiffres ?
Mesures directes Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 4) pour l'énergie de sortie ; le signal d'entrée n'étant pas mesurable sur trois points, il est estimé à un sixième de la sortie (convention TokenClimate). Confiance moyenne. Les équations et paramètres complets sont dans la méthodologie publique, à tokenclimate.com/methodology.
Quel est le niveau de confiance ?
Confiance moyenne : interpolation au sein de la famille. Le registre publie ce niveau pour chaque modèle plutôt que de présenter tous les chiffres au même rang.
Comment mesurer l'usage réel de votre organisation ?
Le Bilan IA calcule douze mois de coût et de CO₂e depuis la clé admin Anthropic de votre organisation (la clé n'est jamais stockée), pour 249 € HT, prêt en un quart d'heure. En local, le plugin open source claude-carbon mesure une session Claude Code.
Sources et méthode
Énergie par token
Mesures directes Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 4) pour l'énergie de sortie ; le signal d'entrée n'étant pas mesurable sur trois points, il est estimé à un sixième de la sortie (convention TokenClimate). Confiance moyenne. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
Paramètres d'infrastructure
Paramètres d'infrastructure : Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 1), ligne OpenAI/Azure. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
| PUE | 1,12 |
| Intensité carbone du réseau (CIF) | 0,35 kgCO₂e/kWh |
| Eau on-site (WUE) | 0,3 L/kWh |
| Eau off-site (EWIF) | 4,35 L/kWh |
| Fabrication amortie (embodied) | 44 gCO₂e/kWh |
Prix
Tarifs publics OpenAI, relevés le 3 juillet 2026.
Équations et hypothèses complètes dans la méthodologie.
Comparer GPT-4.1 nano
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curl -fsSL "https://tokenclimate.com/install.sh?ref=models" | bashLa commande installe le CLI d'équipe (il faut le code d'invitation de votre organisation, créez votre espace si besoin). En solo, la version locale open source claude-carbon suffit. Ou estimez d'abord un volume avec le calculateur.