GPT-4 Turbo : coût, énergie et CO₂ par token
Quelle est l'empreinte de GPT-4 Turbo ? GPT-4 Turbo émet environ 2,3 kg de CO₂e, consomme 26,8 L d'eau et 5,2 kWh d'électricité par million de tokens générés (méthodologie TokenClimate v3.3, mise à jour le , confiance élevée). Par million de tokens d'entrée : 46 g de CO₂e, 543 mL d'eau, 105 Wh. Prix public : 26 € le million de tokens générés, 9 € en entrée.
Méthode et sources détaillées dans la méthodologie, facteurs tokenclimate-v4-2026-07.
Chiffres clés, par million de tokens
| Énergie | CO₂e | Eau | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| Tokens d'entrée | 105 Wh | 46 g | 543 mL | 9 € |
| Tokens générés | 5,2 kWh | 2,3 kg | 26,8 L | 26 € |
GPT-4 Turbo émet 234 % de plus que la médiane des 23 modèles du registre TokenClimate (677 g par million de tokens générés), soit ×100 par rapport à Mistral Small, le plus frugal.
Un million de tokens générés représente environ 19 km en voiture thermique.
Questions fréquentes
Combien de CO₂e pour 1 million de tokens avec GPT-4 Turbo ?
Environ 2,3 kg par million de tokens générés et 46 g par million de tokens d'entrée (facteurs tokenclimate-v4-2026-07 du registre TokenClimate).
D'où viennent ces chiffres ?
Mesures directes Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 4), ajustées sur trois points de mesure avec un bon ajustement sur l'entrée comme sur la sortie. Confiance élevée. Les équations et paramètres complets sont dans la méthodologie publique, à tokenclimate.com/methodology.
Quel est le niveau de confiance ?
Confiance élevée : mesure directe du modèle ou décomposition calibrée. Le registre publie ce niveau pour chaque modèle plutôt que de présenter tous les chiffres au même rang.
Comment mesurer l'usage réel de votre organisation ?
Le Bilan IA calcule douze mois de coût et de CO₂e depuis la clé admin Anthropic de votre organisation (la clé n'est jamais stockée), pour 249 € HT, prêt en un quart d'heure. En local, le plugin open source claude-carbon mesure une session Claude Code.
Sources et méthode
Énergie par token
Mesures directes Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 4), ajustées sur trois points de mesure avec un bon ajustement sur l'entrée comme sur la sortie. Confiance élevée. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
Paramètres d'infrastructure
Paramètres d'infrastructure : Jegham et al. (arXiv:2505.09598, v6, Table 1), ligne OpenAI/Azure. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
| PUE | 1,12 |
| Intensité carbone du réseau (CIF) | 0,35 kgCO₂e/kWh |
| Eau on-site (WUE) | 0,3 L/kWh |
| Eau off-site (EWIF) | 4,35 L/kWh |
| Fabrication amortie (embodied) | 44 gCO₂e/kWh |
Prix
Tarifs publics OpenAI, relevés le 3 juillet 2026.
Équations et hypothèses complètes dans la méthodologie.
Comparer GPT-4 Turbo
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curl -fsSL "https://tokenclimate.com/install.sh?ref=models" | bashLa commande installe le CLI d'équipe (il faut le code d'invitation de votre organisation, créez votre espace si besoin). En solo, la version locale open source claude-carbon suffit. Ou estimez d'abord un volume avec le calculateur.