GPT-6 Sol : coût, énergie et CO₂ par token
Quelle est l'empreinte de GPT-6 Sol ? GPT-6 Sol émet environ 661 g de CO₂e, consomme 7,8 L d'eau et 1,5 kWh d'électricité par million de tokens générés. Par million de tokens d'entrée : 110 g de CO₂e, 1,3 L d'eau, 250 Wh. Prix public : 9 € le million de tokens générés, 2 € en entrée.
Facteurs tokenclimate-v6-2026-09, mis à jour le , confiance faible. Sources et équations dans la méthodologie.
Chiffres clés, par million de tokens
| Énergie | CO₂e | Eau | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| Tokens d'entrée | 250 Wh | 110 g | 1,3 L | 2 € |
| Tokens générés | 1,5 kWh | 661 g | 7,8 L | 9 € |
Sur les 26 modèles du registre TokenClimate, GPT-6 Sol arrive 11e en intensité carbone par million de tokens générés, sous la médiane (681 g). L'écart avec GPT-6 Luna, le plus frugal du registre, reste de ×28.
Un million de tokens générés représente environ 5 km en voiture thermique.
Questions fréquentes
Combien de CO₂e pour 1 million de tokens avec GPT-6 Sol ?
Environ 661 g par million de tokens générés et 110 g par million de tokens d'entrée (facteurs tokenclimate-v6-2026-09 du registre TokenClimate).
D'où viennent ces chiffres ?
Estimation TokenClimate : énergie de GPT-4o, le modèle du catalogue le plus proche en prix, multipliée par le ratio de prix (×0,89), la règle du proxy prix de la méthodologie appliquée à la main. Les équations et paramètres complets sont dans la méthodologie publique, à tokenclimate.com/methodology.
Quel est le niveau de confiance ?
Confiance faible : extrapolée d'un autre modèle, ou estimée par un outil paramétrique.
Comment mesurer l'usage réel de votre organisation ?
Le dashboard TokenClimate se branche sur les clés d'administration de votre organisation, Anthropic, OpenAI ou OpenRouter (stockées chiffrées), et mesure coût et CO₂e par équipe et par modèle : tokenclimate.com/offre. En local, le plugin open source claude-carbon mesure une session Claude Code.
Sources et méthode
Énergie par token
Estimation TokenClimate : énergie de GPT-4o, le modèle du catalogue le plus proche en prix, multipliée par le ratio de prix (×0,89), la règle du proxy prix de la méthodologie appliquée à la main.
Paramètres d'infrastructure
Jegham et al. (arXiv:2505.09598, Table 1), ligne OpenAI/Azure ; fabrication amortie : ACV ADEME des GPU (2026) et BoaviztAPI, constante TokenClimate. (Jegham et al., arXiv:2505.09598 (v6))
| PUE | 1,12 |
| Intensité carbone du réseau (CIF) | 0,35 kgCO₂e/kWh |
| Eau on-site (WUE) | 0,3 L/kWh |
| Eau off-site (EWIF) | 4,35 L/kWh |
| Fabrication amortie (embodied) | 49 gCO₂e/kWh |
Prix
Tarifs publics OpenAI, relevés le 23 septembre 2026. (developers.openai.com, pricing)
Équations et hypothèses complètes dans la méthodologie.